Luminar Engine is de AI-vision-stack achter Luminar Neo — RAW-pijplijn, lenscorrectie, HDR-samenvoeging, belichting, lucht — verpakt als een headless SDK die u in uw eigen pijplijn kunt integreren. Geen kosten per afbeelding. Geen heen-en-terugverkeer naar de cloud. Uw afbeeldingen verlaten nooit uw netwerk.
RAW · rechtstreeks uit de camera
Engine-output · lens + belichting + HDR
Gebouwd op de stack die wordt vertrouwd door fotografen in 141 landen · in productieproeven bij Europese marktleiders die meer dan 180.000 afbeeldingen per dag verwerken
# past naadloos in de automatisering die je al gebruikt
$ luminar-engine --in ./ingest/raw --out ./catalog/jpg \
--ops lens,exposure,hdr-merge --output-profiles 3 --cores auto
✓ 4.812 bewerkte afbeeldingen · 0 hebben je netwerk verlaten
Als je bedrijf 150.000–10 miljoen afbeeldingen per jaar verwerkt, ken je de rekensom al:
Gemeten cloud-API’s
API’s van professionele kwaliteit rekenen tot $0,50 per foto bovenop een GPU-bodemtarief van een fractie van een cent. Bij 100.000 afbeeldingen per dag leidt zelfs een gemiddelde afrekening al tot een jaarlijkse rekening van zeven cijfers — plus uploadtijd, lock-in en prijsstijgingen waar je geen controle over hebt.
Afbeeldingen van klanten in de cloud van iemand anders
61 privacytoezichthouders hebben een gezamenlijke verklaring afgegeven over AI-beeldverwerking; de boetes op grond van de AVG voor fotoverwerking bedragen inmiddels meer dan € 100 miljoen. „Waar komen de foto’s van onze klanten terecht?“ is nu een vraag die bij inkoop aan de orde komt. Bij cloud-API’s doet het eerlijke antwoord pijn.
Zelf aan de slag met open source
Met libraw + een wachtrij kun je basisconversies uitvoeren — maar geen professionele kleurweergave, en iemand moet het onderhouden en elk nieuw cameraformaat bijhouden. Voor altijd.
Geen platformmigratie. Geen nieuwe gebruikersinterface voor je team. De engine past naadloos in als één geautomatiseerde stap.
Momenteel een CLI-binair bestand, C-API en Python-bindingen staan op de roadmap. Wijs een invoermap aan, stel je bewerkingen en uitvoerprofielen in — het past in automatisering op bash-niveau zonder nieuwe eindpunten.
RAW→JPEG · lens- en perspectiefcorrectie · samenvoegen van HDR-brackets · belichting · uitlijning · vervanging van de lucht. Begin met één deterministische stap, voeg pakketten toe naarmate je groeit — het hoeft niet je volledige proces te zijn.
NUMA-bewuste planning verdeelt de taken over je cores. Wanneer een klant om 18.00 uur een project van 30.000 afbeeldingen binnenbrengt, zet je alle cores in. Om 3 uur ’s nachts kost inactiviteit je niets.
Geen platformmigratie. Geen nieuwe gebruikersinterface voor je team. De engine past naadloos in als één geautomatiseerde stap.
| Premium cloud-API ($ 0,05–0,22/afb.) | Eigen opbouw + onderhoud | Vaste licentie voor Luminar Engine | |
|---|---|---|---|
| Bij 1 miljoen afbeeldingen per jaar | $50.000–220.000 | €150.000–370.000 opzet + €50.000–155.000/jaar | Eén vast jaarbedrag |
| Bij 3 miljoen afbeeldingen per jaar | $50.000–220.000 | Hetzelfde + meer beheer | Hetzelfde vaste bedrag |
| Afbeeldingen verlaten uw netwerk | Ja | Nee | Nee |
Bronnen: gepubliceerde prijzen van leveranciers, juni 2026; interne schatting op basis van volledige tarieven voor senior-engineers in de EU. Uw exacte offerte is afhankelijk van het aantal servers en de operationele pakketten.
Alles wat uw technisch hoofd zal vragen, wordt beantwoord in het documentatiepakket — desgewenst nog vóór het eerste gesprek.
Linux x86_64 CLI-binair bestand; baseline uitsluitend op CPU — draait op de EPYC/Xeon-servers die u al in bezit hebt
Offline activering via hardware-ID; geen telemetrie van uw content
NUMA-bewuste core-pinning voor voorspelbare doorvoer op machines met meerdere sockets
Brede ondersteuning voor RAW-formaten, bijgewerkt bij nieuwe cameramodellen als onderdeel van de licentie
Deterministische batchovereenkomst: invoermap, lijst met bewerkingen, exitcodes, gestructureerde logbestanden
Doorvoersnelheidsbenchmarks gebaseerd op uw hardwarespecificaties — geen laboratoriumcijfers
C API en Python-bindingen staan op de openbare roadmap; Docker/gRPC voor implementaties in grote schaal volgt later
1 RAW → N uitvoerprofielen in één doorloop
"We compared it against our manual Lightroom pipeline on a real client project. The economics weren't close — and the images never left our building, which is what our enterprise clients actually audit."
We rekenen per server, niet per afbeelding — dus uw kosten per eenheid dalen naarmate u groeit. Exacte offertes worden afgestemd op uw hardware en operationele pakketten.
Vast bedrag, verrekend met uw eerste licentie
Vast jaarbedrag · onbeperkt aantal cores en volume
Op maat — meerdere locaties, integratie, white-label
Dat is de benchmark waartegen we testen, en het is de acceptatienorm die we in elke pilot opnemen: uw art director beoordeelt onze output ten opzichte van uw huidige handmatige proces bij uw echte projecten. Bij elke benchmark publiceren we de methodologie. Als een specifieke bewerking nog niet op hetzelfde niveau zit, laten we je dat weten voordat je tekent.
De basisintegratie is een CLI-aanroep binnen de automatisering die je al draait: invoermap erin, verwerkte bestanden eruit, exitcodes en logs voor je orkestratie. Productieteams hebben de eerste werkende stap binnen enkele dagen opgezet. C API en Python-bindingen staan op de roadmap voor diepere integratie.
Standaard x86_64 Linux-servers, alleen CPU — geen aankoop van GPU’s nodig. De engine maakt gebruik van alle beschikbare cores en is NUMA-bewust op machines met meerdere sockets. Als onderdeel van de pilot geven we een schatting van de verwachte doorvoer op basis van uw exacte specificaties, geen algemene laboratoriumcijfers.
Activering is gebaseerd op de hardware-ID en verloopt volledig offline. Geen cloud-callbacks, geen periodieke licentie-pings, geen telemetrie van uw content. Air-gapped omgevingen zijn een ondersteunde configuratie, geen uitzondering.
Formaat- en modelupdates zijn inbegrepen in de jaarlijkse licentie — dat is een essentieel onderdeel van waar u voor betaalt, in tegenstelling tot het zelf bouwen van een oplossing. Uw pijplijn blijft werken wanneer uw fotografen van camera-body wisselen.
Bij kleine volumes zou je dat waarschijnlijk moeten doen. Een vaste on-premise licentie wint wanneer volume, privacy of doorlooptijd-SLA’s van belang zijn: bij meer dan ongeveer 500.000 afbeeldingen per jaar verdient de licentie zich doorgaans binnen 12 maanden terug ten opzichte van een verbruiksgebaseerde prijsstelling — en de afbeeldingen van je klanten verlaten nooit je netwerk, ongeacht het volume.
Een technisch gesprek van 30 minuten: we brengen je workflow in kaart, stellen meetbare acceptatiecriteria vast en geven een schatting van de doorvoercapaciteit voor precies jouw hardware. Als de berekening niet klopt voor jouw volume, laten we je dat weten.
Boek een technische demo