Pakiet SDK do przetwarzania obrazów w trybie offline · Wdrożenie lokalne

Przetwarzaj 100 000 zdjęć w formacie RAW dziennie na własnych serwerach — w ramach jednej ryczałtowej rocznej licencji.

Luminar Engine to zestaw narzędzi AI do przetwarzania obrazu stanowiący podstawę programu Luminar Neo — przetwarzanie plików RAW, korekcja obiektywu, łączenie obrazów HDR, ekspozycja, niebo — dostępny w postaci bezinterfejsowego zestawu SDK, który można zintegrować z własnym procesem przetwarzania. Brak opłat za poszczególne zdjęcia. Brak przesyłania danych do chmury i z powrotem. Twoje zdjęcia nigdy nie opuszczają Twojej sieci.

Klatka RAW prosto z aparatu Klatka RAW prosto z aparatu Klatka RAW prosto z aparatu RAW · prosto z aparatu
Klatka przetworzona przez Luminar Engine Wynik działania silnika · obiektyw + ekspozycja + HDR

Oparty na zestawie, któremu zaufało fotografów w 141 krajach · w pilotażowych wdrożeniach produkcyjnych u liderów rynku europejskiego przetwarzających ponad 180 000 zdjęć dziennie

# wpasowuje się w automatyzację, którą już stosujesz

$ luminar-engine --in ./ingest/raw --out ./catalog/jpg \
    --ops lens,exposure,hdr-merge --output-profiles 3 --cores auto

✓ 4 812 przetworzonych zdjęć · 0 opuściło Twoją sieć

Liczby, które mają znaczenie

Osiemnaście lat badań i rozwoju w dziedzinie obrazowania, wreszcie bez interfejsu użytkownika

18 lata badań i rozwoju w dziedzinie obrazowania stoją za tymi modelami
24+ produkcyjne narzędzia AI w stosie
0 zdjęć wysłanych kiedykolwiek do chmury
stała roczna licencja — nieograniczona ilość
dni do integracji przez CLI, a nie kwartały
Problem

Przy obecnej skali produkcji każda z dostępnych opcji jest dla Ciebie niekorzystna

Jeśli Twoja firma przetwarza od 150 tys. do 10 mln zdjęć rocznie, znasz już te obliczenia:

7-cyfrowe rachunki

API chmury z pomiarem zużycia

Interfejsy API klasy fotograficznej pobierają opłatę do 0,50 USD za zdjęcie, przy minimalnej opłacie za GPU wynoszącej ułamek centa. Przy 100 tys. zdjęć dziennie nawet średni poziom rozliczeń oznacza roczny rachunek w wysokości siedmiocyfrowej kwoty — plus czas przesyłania, uzależnienie od dostawcy i podwyżki cen, nad którymi nie masz kontroli.

Ryzyko związane z zgodnością z przepisami

Zdjęcia klientów w obliczu należącej do kogoś innego

61 organów regulacyjnych ds. prywatności wydało wspólne oświadczenie w sprawie obrazów generowanych przez AI; kary nałożone na mocy RODO za przetwarzanie zdjęć przekroczyły 100 mln euro. „Gdzie trafiają zdjęcia naszych klientów?” to teraz pytanie zadawane podczas procesu zakupowego. W przypadku interfejsów API w chmurze szczera odpowiedź boli.

0,5–1 etatu na zawsze

Samodzielna praca z oprogramowaniem open source

libraw + kolejka zapewniają podstawową konwersję — ale nie profesjonalną jakość kolorów, a ktoś musi to utrzymywać i nadążać za każdym nowym formatem aparatu. Na zawsze.

Jak to działa

Warstwa przetwarzania wstępnego w ramach już działającego potoku

Bez migracji platformy. Bez nowego interfejsu użytkownika dla Twojego zespołu. Silnik wpisuje się jako jeden zautomatyzowany etap.

Krok 1

Podłącz to

Obecnie plik binarny CLI, a w planach interfejs API w języku C i biblioteki dla Pythona. Wskaż folder wejściowy, ustaw operacje i profile wyjściowe — rozwiązanie to pasuje do automatyzacji na poziomie bash bez konieczności tworzenia nowych punktów końcowych.

Krok 2

Wybierz operacje

RAW→JPEG · korekcja obiektywu i perspektywy · scalanie serii HDR · ekspozycja · wyrównanie · zamiana nieba. Zacznij od jednego deterministycznego kroku, dodawaj pakiety w miarę rozwoju — nie musi to być cały proces.

Krok 3

Przyspiesz, gdy jest to ważne

Harmonogramowanie z obsługą NUMA wykorzystuje wszystkie rdzenie. Gdy klient zleci projekt obejmujący 30 000 zdjęć o 18:00, wykorzystaj pełną moc wszystkich posiadanych rdzeni. O 3:00 w nocy bezczynność nic Cię nie kosztuje.

Dlaczego zespoły przechodzą na nasze rozwiązanie

Jakość na poziomie profesjonalnych fotografów, wydajność na miarę centrum danych

Jakość, którą zatwierdzą Twoi retuszerzy

To nie są generyczne modele open source. To ten sam zestaw narzędzi, z którego korzystają miliony fotografów — dopracowywany przez 18 lat pod kątem standardów, z którymi porównują Cię klienci: Lightroom i Capture One. Nasze łączenie HDR to powód, dla którego studia produkcyjne już kupują nasz produkt na komputery stacjonarne.

"AI output won't pass our QC." — That's why pilots run against your acceptance criteria, on your images, measured against your current output. Numbers, not promises.

Format akceptacji projektu pilotażowego

quality_gate:
  reference: "current manual output"
  accepted_rate: ">= 90%"
  rework_rate: "<= 10%"
  judge: "your art director"

Prosta ekonomika, która przetrwa Twój rozwój

Jedna roczna licencja na serwer. Nieograniczona liczba rdzeni, nieograniczona ilość danych, zero pomiarów zużycia. Podwój objętość obrazów w przyszłym roku — koszt licencji pozostanie bez zmian. Twój dział finansowy może uwzględnić to w pozycji budżetowej i o tym zapomnieć.

"We're peak-driven — we won't pay for idle capacity." — Exactly. The license covers the box, not the hours. Burst at peak, pay nothing at idle.

Model licencyjny

unit: "named physical server"
cores: "unlimited within the box"
metering: none
idle_cost: €0
includes: "camera/format/model updates + support"

Tryb offline wynikający z architektury, a nie z zasad

Licencjonowanie na podstawie identyfikatora sprzętowego z aktywacją całkowicie offline. Bez połączeń zwrotnych z chmurą, bez telemetrii dotyczącej treści, bez zależności od naszego czasu działania. Jeśli Twoje stacje robocze znajdują się w intranecie bez dostępu do Internetu — to właśnie dla takiego środowiska stworzyliśmy to rozwiązanie.

"What happens when the license server hiccups mid-deadline?" — There is no license server in your critical path. Activation is local to the machine.

Przepływ danych

ingest → engine (your LAN) → catalog

outbound_connections: 0
images_uploaded: 0
cloud_dependency: none
Kalkulacja kosztów

1 mln zdjęć rocznie: ile faktycznie płacisz

Bez migracji platformy. Bez nowego interfejsu użytkownika dla Twojego zespołu. Silnik wpisuje się jako jeden zautomatyzowany etap.

API chmury klasy premium (0,05–0,22 USD/zdjęcie) Własna implementacja + utrzymanie Licencja ryczałtowa Luminar Engine
Przy 1 mln zdjęć rocznie 50 000–220 000 USD 150 000–370 000 EUR za wdrożenie + 50 000–155 000 EUR rocznie Jedna stała opłata roczna
Przy 3 mln zdjęć rocznie 50 000–220 000 USD to samo + więcej operacji Ta sama stała opłata
Zdjęcia opuszczają Twoją sieć Tak Nie Nie

Źródła: opublikowane ceny dostawców, czerwiec 2026 r.; wewnętrzne szacunki oparte na stawkach dla starszego inżyniera w UE z pełnym pakietem świadczeń. Dokładna wycena zależy od liczby serwerów i pakietów operacyjnych.

Dla zespołu inżynierów

Stworzony z myślą o spełnieniu wymagań listy kontrolnej dyrektora ds. technologii (CTO), a nie o przejściu oceny marketingowej

Odpowiedzi na wszystkie pytania kierownika technicznego znajdują się w pakiecie dokumentacji — jeśli chcesz, jeszcze przed pierwszą rozmową.

Plik binarny CLI dla systemu Linux x86_64; wersja bazowa wykorzystująca wyłącznie procesor — działa na serwerach EPYC/Xeon, które już posiadasz

Aktywacja offline na podstawie identyfikatora sprzętowego; brak telemetrii dotyczącej twoich treści

Przypisywanie rdzeni z uwzględnieniem architektury NUMA zapewniające przewidywalną przepustowość na maszynach wieloprocesorowych

Szeroki zakres formatów RAW, aktualizowany wraz z nowymi modelami aparatów w ramach licencji

Deterministyczna umowa dotycząca przetwarzania wsadowego: folder wejściowy, lista operacji, kody wyjściowe, ustrukturyzowane logi

Wyniki testów przepustowości podane zgodnie ze specyfikacją sprzętu użytkownika — a nie danymi laboratoryjnymi

Interfejsy C API i powiązania z Pythonem w publicznym planie rozwoju; Docker/gRPC do wdrożeń w dużych flotach w przyszłości

1 plik RAW → N profili wyjściowych w jednym przebiegu

Kalkulacja kosztów
"We compared it against our manual Lightroom pipeline on a real client project. The economics weren't close — and the images never left our building, which is what our enterprise clients actually audit."
Kierownik operacyjny, europejski dostawca treści wizualnych · nazwisko dostępne podczas rozmowy referencyjnej
Licencjonowanie

Prosty model. Duże wolumeny.

Ceny ustalamy na serwer, a nie na obraz — dzięki czemu ekonomika jednostkowa poprawia się wraz z rozwojem firmy. Dokładne wyceny są dostosowane do posiadanego sprzętu i pakietów operacyjnych.

30-dniowy program pilotażowy

Stała opłata, zaliczana na poczet pierwszej licencji

  • Twoje zdjęcia, Twój sprzęt, Twoje kryteria akceptacji
  • Ocena w oparciu o aktualną jakość Twoich wyników
  • Test wydajności na dokładnie takiej samej specyfikacji serwera
  • Bezpośredni kontakt z naszym zespołem inżynierów
Określ zakres programu pilotażowego

Przedsiębiorstwa / OEM

Rozwiązania niestandardowe — obsługa wielu lokalizacji, integracja, white label

  • Wiele lokalizacji i centrów danych
  • Zintegruj silnik z własnym produktem
  • Wpływ na plan rozwoju jako partner projektowy
  • Indywidualne warunki prawne i zakupowe
Skontaktuj się z nami
FAQ

Pytania, które zadaje każda komisja zakupowa

Jak wypada jakość w porównaniu z Lightroomem / Capture One?

To właśnie ten benchmark stanowi punkt odniesienia dla naszych testów i jest to standard akceptacji, który uwzględniamy w każdym projekcie pilotażowym: dyrektor artystyczny ocenia nasze wyniki w porównaniu z obecnym ręcznym procesem w rzeczywistych projektach. Do każdego testu porównawczego dołączamy opis metodologii. Jeśli konkretna operacja nie osiąga jeszcze równoważnego poziomu, poinformujemy o tym przed podpisaniem umowy.

Jak duży nakład pracy wiąże się z integracją dla mojego zespołu?

Podstawowa integracja polega na wywołaniu CLI w ramach już uruchomionej automatyzacji: folder wejściowy, przetworzone pliki wyjściowe, kody wyjścia i logi do celów koordynacji. Zespoły produkcyjne w ciągu kilku dni zrealizowały pierwszy działający etap. W planach na przyszłość mamy interfejs C API oraz biblioteki dla języka Python, które umożliwią głębszą integrację.

Jakiego sprzętu potrzebujemy?

Standardowe serwery x86_64 z systemem Linux, wyłącznie z procesorem — nie ma potrzeby zakupu kart graficznych. Silnik wykorzystuje wszystkie dostępne rdzenie i obsługuje architekturę NUMA na maszynach wieloprocesorowych. W ramach projektu pilotażowego podajemy przewidywaną przepustowość w oparciu o Państwa dokładną specyfikację, a nie ogólne wyniki laboratoryjne.

Jak działa licencjonowanie, jeśli nasze maszyny nie mają dostępu do Internetu?

Aktywacja opiera się na identyfikatorze sprzętowym i odbywa się całkowicie w trybie offline. Bez wywołań zwrotnych do chmury, bez okresowych sprawdzeń licencji, bez telemetrii dotyczącej treści. Środowiska typu „air-gapped” są obsługiwanym wariantem konfiguracji, a nie wyjątkiem.

Co się stanie, gdy pojawią się nowe aparaty i formaty RAW?

Aktualizacje formatów i modeli są uwzględnione w rocznej licencji — to kluczowa część tego, za co płacisz, w przeciwieństwie do tworzenia rozwiązań we własnym zakresie. Twój proces przetwarzania będzie działał bez zakłóceń, nawet gdy fotografowie wymienią swoje aparaty.

Dlaczego nie skorzystać po prostu z tańszego interfejsu API w chmurze?

Przy niewielkiej ilości zdjęć prawdopodobnie warto to zrobić. Licencja lokalna z opłatą ryczałtową sprawdza się lepiej, gdy liczy się ilość, prywatność lub umowy SLA dotyczące czasu realizacji: przy ponad około 500 tys. zdjęć rocznie licencja zazwyczaj zwraca się w ciągu 12 miesięcy w porównaniu z rozliczeniem według rzeczywistego zużycia — a zdjęcia klientów nigdy nie opuszczają Twojej sieci, niezależnie od ich ilości.

Opisz nam swój najtrudniejszy dzień produkcyjny.

30-minutowa rozmowa techniczna: mapujemy Twój proces, definiujemy mierzalne kryteria akceptacji i podajemy przepustowość dla konkretnego sprzętu. Jeśli obliczenia nie będą pasować do Twojej wielkości przetwarzania, poinformujemy Cię o tym.

Umów się na prezentację techniczną