オフライン画像処理SDK・オンプレミス

自社のサーバー上で1日10万枚のRAW写真を処理可能 — 1つの定額年間ライセンスで。

Luminar Engineは、Luminar Neoを支えるAIビジョンスタックです。RAWパイプライン、レンズ補正、HDR合成、露出調整、空の補正などの機能を、独自のパイプラインに組み込めるヘッドレスSDKとして提供します。画像ごとの課金はありません。クラウドへの往復通信もありません。画像はお客様のネットワーク外に出ることはありません。

カメラから直接取り込んだRAW画像 カメラから直接取り込んだRAW画像 カメラから直接取り込んだRAW画像 RAW · カメラから直接
Luminar Engineで処理されたフレーム エンジン出力 · レンズ補正 + 露出調整 + HDR

141カ国の写真家から信頼されるスタックを基盤に構築 · 欧州市場のリーダー企業による実運用パイロットで、1日あたり18万枚以上の画像を処理

# 既存の自動化ワークフローにシームレスに組み込めます

$ luminar-engine --in ./ingest/raw --out ./catalog/jpg \
    --ops lens,exposure,hdr-merge --output-profiles 3 --cores auto

✓ 処理済み画像 4,812枚 · ネットワーク外へ流出 0枚

重要な数値

18年にわたる画像処理研究開発、ついにヘッドレス化を実現

18 モデルを支える長年の画像処理研究開発
Neoの記念日を2倍お得に+ スタックに組み込まれた実用AIツール
0 クラウドへ送信された画像はゼロ
定額制 年間ライセンス — 処理量無制限
日 四半期単位ではなく、CLI経由で統合
問題点

実稼働規模では、現在のどの選択肢も負担となる

年間15万~1,000万枚の画像を処理するビジネスであれば、その計算はすでにわかっているはずだ:

7桁の請求額

従量課金型クラウドAPI

プロ向けAPIでは、1枚あたり最大0.50ドルが課金され、GPU使用料は1セント未満の最低料金が設定されています。1日10万枚の画像処理の場合、中程度の従量課金プランでも年間請求額は7桁に達します。さらに、アップロード時間、ベンダーロックイン、そして制御不能な価格高騰といった問題も加わります。

コンプライアンスリスク

クライアントの画像が他社のクラウドに保存される

61のプライバシー規制当局がAI画像に関する共同声明を発表しました。写真処理に関するGDPRの罰金は1億ユーロを超えています。「クライアントの写真はどこへ行くのか?」は今や調達時の必須質問となっています。クラウドAPIの場合、正直な答えは痛手となります。

0.5~1 FTEが永久に必要

オープンソースでのDIY

librawとキューを使えば基本的な変換は可能ですが、プロ仕様の色再現は得られません。さらに、誰かがそれを維持管理し、新しいカメラフォーマットに対応し続けなければなりません。永久に。

仕組み

既に運用中のパイプライン内に組み込まれた前処理レイヤー

プラットフォームの移行は不要。チーム向けの新しいUIも不要。このエンジンは、自動化された1つのステップとしてシームレスに組み込まれます。

ステップ 1

連携させる

現在はCLIバイナリ、C APIとPythonバインディングはロードマップに載っている。入力フォルダを指定し、処理と出力プロファイルを設定するだけで、新しいエンドポイントを追加することなく、bashレベルの自動化に適合する。

ステップ 2

処理を選択

RAW→JPEG・レンズ補正と遠近補正・HDRブラケット合成・露出調整・位置合わせ・空の置き換え。まずは1つの確定的な処理から始め、規模の拡大に合わせてパックを追加していけばよい――プロセス全体をカバーする必要はありません。

ステップ 3

必要な時にバースト処理

NUMA対応のスケジューリングにより、処理がコアに割り当てられます。午後6時にクライアントから3万枚の画像プロジェクトが送られてきた場合、所有するすべてのコアでバースト処理を実行します。午前3時なら、アイドル状態でもコストはかかりません。

チームが乗り換える理由

プロ級の出力品質、データセンター並みの安定性

レタッチャーも納得する品質

これらは汎用的なオープンソースモデルではありません。何百万人もの写真家が使用するのと同じスタックであり、クライアントが比較の基準とする「Lightroom」や「Capture One」に照らして、18年間にわたりチューニングされてきました。当社のHDR合成機能こそが、制作スタジオがすでに当社のデスクトップ製品を購入している理由です。

"AI output won't pass our QC." — That's why pilots run against your acceptance criteria, on your images, measured against your current output. Numbers, not promises.

パイロットテストの受け入れ形式

quality_gate:
  reference: "current manual output"
  accepted_rate: ">= 90%"
  rework_rate: "<= 10%"
  judge: "your art director"

成長に合わせて柔軟に対応するシンプルな料金体系

サーバー1台につき年間ライセンス1つ。コア数無制限、処理量無制限、従量課金なし。来年、画像量が2倍になっても、ライセンス費用は変わりません。財務部門は予算項目に組み込んで、あとは気にする必要がありません。

"We're peak-driven — we won't pay for idle capacity." — Exactly. The license covers the box, not the hours. Burst at peak, pay nothing at idle.

ライセンスモデル

unit: "named physical server"
cores: "unlimited within the box"
metering: none
idle_cost: €0
includes: "camera/format/model updates + support"

ポリシーではなく、アーキテクチャによるオフライン対応

完全にオフラインでのアクティベーションを行うハードウェアIDベースのライセンス。クラウドへのコールバックなし、コンテンツのテレメトリなし、当社の稼働時間への依存なし。ワークステーションがインターネットに接続されていないイントラネット上に存在する場合でも、まさにその環境のために構築されたものです。

"What happens when the license server hiccups mid-deadline?" — There is no license server in your critical path. Activation is local to the machine.

データフロー

ingest → engine (your LAN) → catalog

outbound_connections: 0
images_uploaded: 0
cloud_dependency: none
コスト計算

年間100万枚の場合:実際の支払額

プラットフォームの移行は不要。チーム向けの新しいUIも不要。このエンジンは、自動化された1つのステップとしてシームレスに組み込まれます。

プレミアムクラウドAPI(1枚あたり0.05~0.22ドル) 社内構築+保守 Luminar Engine定額ライセンス
年間100万枚の場合 5万~22万ドル 15万~37万ユーロ(初期構築費)+ 5万~15万5千ユーロ/年 年間定額料金1つ
年間300万枚の場合 5万~22万ドル 上記に加え、運用コストが増加 同じ定額料金
画像はお客様のネットワーク外に出ません はい いいえ いいえ

出典:2026年6月時点のベンダー公表価格、EUのシニアエンジニアのフルロードレートに基づく社内見積もり。正確な見積もりは、サーバー数および運用パックによって異なります。

エンジニアリングチーム向け

マーケティングレビューではなく、CTOのチェックリストをクリアするように設計されています

テクニカルリードが尋ねるであろうすべての質問に対し、ドキュメントパックで回答済みです。ご希望であれば、最初の打ち合わせの前にご確認いただけます。

Linux x86_64 CLIバイナリ;CPUのみのベースライン — 既にお持ちのEPYC/Xeonサーバー上で動作

オフラインでのハードウェアIDによるアクティベーション;コンテンツへのテレメトリ送信は一切なし

マルチソケットマシンでの予測可能なスループットを実現する、NUMA対応のコアピンニング

幅広いRAWフォーマットに対応、ライセンスの一環としてカメラのリリースに合わせて更新

決定論的なバッチ契約:入力フォルダ、処理リスト、終了コード、構造化ログ

スループットベンチマークは、ラボでの数値ではなく、お客様のハードウェア仕様に基づいて提示

C APIおよびPythonバインディングは公開ロードマップに盛り込まれています。Docker/gRPCによる大規模展開は今後対応予定

1つのRAWファイルを1回の処理でNつの出力プロファイルに変換

コスト計算
"We compared it against our manual Lightroom pipeline on a real client project. The economics weren't close — and the images never left our building, which is what our enterprise clients actually audit."
欧州のビジュアルコンテンツプロバイダー、オペレーション責任者 · 参照用通話で氏名を開示
ライセンス

シンプルなモデル。大規模な処理量。

価格設定はイメージ単位ではなくサーバー単位です。そのため、事業が拡大するにつれて単位あたりのコスト効率が向上します。正確な見積もりは、お客様のハードウェアおよび運用パックに合わせて算出されます。

30日間のパイロット

固定料金、初回ライセンス料金に充当

  • お客様の画像、お客様のハードウェア、お客様の受け入れ基準
  • 現在の出力品質との比較
  • お客様のサーバー仕様に基づくスループットベンチマーク
  • 当社のエンジニアリングチームへの直通連絡窓口
パイロット版の範囲設定

エンタープライズ/OEM

カスタム — マルチサイト、組み込み、ホワイトラベル

  • 複数の拠点およびデータセンター
  • 自社製品へのエンジン組み込み
  • 設計パートナーとしてロードマップへの意見反映
  • カスタム契約条件(法務・調達)
お問い合わせ
よくある質問

すべての購買委員会が尋ねる質問

LightroomやCapture Oneと比べて品質はどうですか?

これらは当社がテストに用いるベンチマークであり、すべてのパイロットプロジェクトに盛り込まれている受入基準でもあります。つまり、お客様のアートディレクターが、実際のプロジェクトにおいて、当社の出力結果を現在の手動プロセスと比較して評価します。すべてのベンチマークにおいて、その測定方法を公開しています。特定の操作でまだ同等の性能に達していない場合は、契約前にその旨をお伝えします。

チームによる統合作業はどの程度必要ですか?

基本的な統合は、お客様が既に実行している自動化プロセス内でのCLI呼び出しです。入力フォルダを指定し、処理済みのファイルを出力し、オーケストレーション用の終了コードとログを取得します。制作チームは、最初の動作ステップを数日で構築しています。より深い統合のためのC APIおよびPythonバインディングは、ロードマップに組み込まれています。

どのようなハードウェアが必要ですか?

標準的な x86_64 Linux サーバーで、CPU のみです。GPU の購入は不要です。エンジンは利用可能なすべてのコアをフル活用し、マルチソケットマシンでは NUMA に対応しています。パイロットの一環として、一般的なラボ数値ではなく、お客様の正確な仕様に基づいた予想スループットをお見積もりします。

当社のマシンがインターネットに接続できない場合、ライセンスはどのように機能しますか?

アクティベーションはハードウェアIDに基づいており、完全にオフラインで行われます。クラウドへのコールバック、定期的なライセンス確認、コンテンツのテレメトリ収集は一切ありません。エアギャップ環境は例外ではなく、サポート対象の構成です。

新しいカメラやRAWフォーマットが登場した場合はどうなりますか?

フォーマットやモデルの更新は年間ライセンスに含まれています。これは、自社で開発する場合と比較して、お客様が支払う費用の中核をなす部分です。写真家がカメラ本体をアップグレードしても、パイプラインは引き続き動作します。

もっと安価なクラウドAPIを使えばいいのでは?

処理量が少なければ、その方が良いでしょう。しかし、処理量、プライバシー、または納期に関するSLAが重要な場合は、定額制のオンプレミスライセンスが有利です。年間約50万枚以上の画像処理量の場合、従量課金制と比較して通常12ヶ月以内にライセンス費用が回収できます。また、クライアントの画像は、処理量にかかわらず、お客様のネットワーク外に出ることはありません。

最も過酷な制作日の状況を教えてください。

30分間の技術相談:お客様のパイプラインを分析し、測定可能な受け入れ基準を定義し、お客様のハードウェアに最適なスループットを見積もります。処理量に対してコストパフォーマンスが合わない場合は、その旨をお伝えします。

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